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高等教育论文_基于大学生校园卡消费数据特征分
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摘要：文章目录 一、校园卡数据与消费能力 （一）校园卡数据结构 （二）学生消费能力 二、数据处理及数据分类 （一）数据获取与处理 （二）消费能力对应关系 （三）验证结果 1. 验证贫
文章目录
一、校园卡数据与消费能力
（一）校园卡数据结构
（二）学生消费能力
二、数据处理及数据分类
（一）数据获取与处理
（二）消费能力对应关系
（三）验证结果
1. 验证贫困生的消费能力
2. 验证非贫困生的消费能力
三、结语
文章摘要:随着数字化时代的到来,推动着校园数字化快速发展,校园卡的普及更是对校园数字化最突出的部分。通过对校园卡的使用,并对校园卡所产生的数据,直接反映了学生在校生活的消费情况。能够帮助学校对学生的消费行为有大体的了解,同时利用大数据分析技术,对电子科技大学成都学院的学生做一个细致的研究,利用K-means聚类算法对学生使用校园卡的消费记录聚类分析,同时能得出每一位学生的消费能力层级。其所得到的成果能帮助学校做出科学有效的决策,同时对异常的消费行为做出科学的引导。
文章关键词:
论文分类号:F126.1;G645.5
文章来源：《湖北科技学院学报》 网址: http://www.hbkjxyxb.cn/qikandaodu/2021/1021/721.html